AI 開発の費用相場・発注の勘どころ
見積書の読み方、別途になりやすい費用、契約で決める権利。発注者が損をしないための情報を実務の視点でまとめています。

同じ質問でAIの答えが変わるのはなぜか。4つの原因と、検収で決める5項目
温度0にしても出力は完全には一致しません。サンプリング・バッチ不変性・モデル側の変更・入力側の変更という4つの原因を分け、検収を一致ではなく合格率で判定するための5項目と、見積書で見る3点を整理します。

【モデルケース】設備点検の報告書作成をAIで。月1,200件の写真を任せられるか
ビル設備保守で月1,200件の点検報告書を作る場合の費用・効果・体制をモデルケースで試算。手書きメモの読み取り精度と既存点検システムとの連携が成否を分けます。異常判定を任せない理由も整理します。

既存の取引先に頼むか、AI専門の会社を新たに探すか。乗り換えコストで比べる5点
AI案件を付き合いのある開発会社に出すか、専門の会社を新しく探すか。既存システムの読解、精度への責任、運用窓口、価格の妥当性、止めたときに何が残るかの5点で比べ、条件の揃え方をまとめます。

AI開発の再委託はどこまで確認するか。6項目の質問と契約に書く4行
アノテーションやインフラは再委託されやすい工程です。個人情報保護法25条の監督義務を踏まえ、商談で聞く6項目と契約書に入れる4行、相見積もりで条件を揃える書き方をまとめます。