AI 開発の費用相場・発注の勘どころ
見積書の読み方、別途になりやすい費用、契約で決める権利。発注者が損をしないための情報を実務の視点でまとめています。

AI開発で外部APIに送ってよいデータの決め方。4区分と見積依頼に書く5行
公開・社外秘・個人情報・機密の4区分で外部API利用の可否を決める手順。個人情報保護委員会Q&Aと法第28条の確認点、学習利用・保存期間・リージョン・再委託先の4点、閉域にすると増える5項目を整理します。

AI開発の相談はNDA前にどこまで話せるか。出す情報と伏せる情報の線引き
秘密保持契約を結ぶ前に話せる範囲を区分する方法。出してよい4区分と伏せる3区分、社名を伏せた照会との違い、案件票の「詳細はNDA締結後に開示」を使ってよい項目とだめな項目、NDA前でも必ず出す5項目を整理します。

AI開発でコードとプロンプトは誰のものか。契約で分ける5つの権利
ソースコード・プロンプト・評価データ・学習済みモデル・ログの5つに分けて帰属と利用範囲を決める方法。乗り換えと内製化で困る条件、権利の取り方が見積額に跳ねる理由、依頼文の例まで整理します。

電話AIの費用を3社で比べる。通話基盤・認識精度・有人切替の分け方
ボイスボットの見積もりが3倍開くのは技術差ではなく、通話基盤と有人切替を含めているかの差です。費用を4つの層に割る方法、完了率・取り違え率での精度評価、案件票に書く6項目を整理します。