TikTokが“近隣店舗レコメンドAI”を本格始動：O2Oマーケティングが再定義される時代へ

2025年春、TikTokは欧米および一部アジア諸国で運用されていた「AIによる近隣店舗レコメンド機能」を、ついに日本でもベータ展開し始めました。

これは、TikTok上で動画を見ているユーザーに対して、現在地や閲覧傾向をもとに「近くのおすすめ店舗」を自動表示するという機能です。
動画コンテンツと地理情報が融合することで、いわゆるO2O（Online to Offline）マーケティングのあり方を根底から変える可能性を持っています。

本記事では、この新機能の具体的な内容と導入の背景、マーケティング業界にもたらす影響、そして今後の活用戦略について、最新情報をもとに深掘りしていきます。

機能概要：「近隣店舗レコメンドAI」とは何か？

この新機能は、TikTokユーザーが動画を視聴している際に「周辺のおすすめスポット」をカード型で提示するUI設計となっています。

以下のような構造で表示されるのが基本です。

  • フィード画面上に「この近くのおすすめ：〇〇カフェ」などのカードが挿入

  • カードタップで店舗ページ（地図、写真、営業時間、動画）に遷移

  • 店舗ページ内では、その店舗に関する動画や口コミが時系列で表示

  • 一部の投稿者は「この店舗の公式アカウントと連携」して情報発信が可能に

また、この機能は従来の位置情報連携とは異なり、「ユーザーの興味関心（視聴履歴、保存傾向、ハッシュタグ反応など）」をもとに店舗が選ばれる点が特徴です。

つまり、単純な「現在地の近く」ではなく、「この人が好きそうな近くの場所」をAIが提案する、レコメンドエンジンの進化系といえるでしょう。

なぜTikTokが「リアル店舗レコメンド」を強化するのか？

背景には、TikTokが掲げるエンタメ × コマース × ローカル体験の融合戦略が存在します。

  1. オンライン完結のECだけではカバーしきれない“体験消費”が増加

  2. Z世代・α世代が「動画で知った場所に行く」という行動を日常的にとっている

  3. Google Mapsや食べログに代わる「動画ベースの店舗検索行動」が顕在化

  4. TikTokの広告収益と連動した“店舗来店CV”の新指標を作れるチャンス

特に中国のDouyin（TikTokの中国版）では、既にこの仕組みが定着しており、「動画で知って→そのまま地図で場所確認→来店・予約」という動線が完成しています。

日本国内でも、Google Mapやグルメサイトのレビューではなく、TikTokで雰囲気や人柄、体験を見て判断する層が増えているため、自然な次の一手だといえます。

すでにテスト導入されている業種・都市とは？

2025年4月現在、ベータ展開が始まっているのは以下の業種・都市が中心です。

【対象業種】

  • カフェ・スイーツ店

  • 美容室・ネイルサロン

  • 飲食チェーン（特に体験型、店内演出が特徴的な業態）

  • パーソナルジム・整体

  • 雑貨店・セレクトショップ

  • 観光地・ローカルアクティビティ施設

【対象都市】

  • 東京都（渋谷・新宿・吉祥寺など）

  • 大阪市（梅田・難波）

  • 福岡市（天神・博多）

  • 名古屋市・札幌市（一部）

このように、TikTokとの親和性が高い**“映える体験”や“雰囲気重視”の店舗ジャンル**を中心にテスト展開されているのが特徴です。

特に美容・飲食系の中小企業は「広告予算をかけずに集客につながる可能性がある」として、早くも導入検討を始めている事例が出始めています。

企業・店舗側はどう対応すべきか？活用ステップを解説

このレコメンド機能を効果的に活用するには、以下の3ステップが重要です。

ステップ1：店舗情報とTikTokアカウントの連携

TikTokビジネスセンターで店舗情報（地図、カテゴリ、営業時間、URL）を登録し、自社TikTokアカウントと紐付けることで、レコメンド表示対象になりやすくなります。

現在はβ対応のため申請制となっており、今後は一般開放が予想されます。

ステップ2：UGC（ユーザー投稿）のハッシュタグ設計と促進

来店客による動画投稿がレコメンド表示に強く影響するため、

  • #〇〇カフェ渋谷

  • #〇〇ネイル新宿

  • #〇〇ジム体験記

といった店舗名＋地名＋体験系キーワードでのUGC設計を行い、店頭ポップやQRコード、インセンティブで投稿促進を図ることが効果的です。

ステップ3：短尺・縦型動画で“店の体験”を可視化

店舗アカウントで投稿する動画は、以下の構成が反応を得やすい傾向にあります。

  • スタッフのリアルな接客風景（台本より自然な言葉で）

  • メニューやサービスの体験プロセス（ビフォーアフター）

  • 来店動機につながる“ストーリー”や“裏話”

  • タイムラプスや1日密着系動画（Vlog型）

重要なのは、単なる商品紹介ではなく、「ここに行きたい理由」を自然に生み出す設計です。

レコメンドAI機能がもたらすマーケティングの再定義

今回の新機能は、O2Oマーケティングの再定義につながる可能性があります。

従来のO2Oは、

  • 広告を見る

  • LPで詳細を見る

  • クーポンを保存

  • 来店・利用する

という“計画的・意思決定型”の導線でしたが、TikTokレコメンドは以下のような**“偶発的・体験想起型”**です。

  • 面白い動画を見ていたら店舗カードが出る

  • 気になって地図や他の動画を見る

  • 気づいたらそこに行っていた

この「気づいたら行ってた」体験は、ユーザーの記憶に強く残りやすく、レビューやUGCへの波及効果も見込めるため、ブランド体験の総合的な強化につながります。

今後の展望とマーケターが備えるべきこと

TikTokのAIレコメンドによる店舗提案は、以下の方向性で拡張していくと予想されます。

  • Google Mapとの連携強化（動画からナビ案内へ）

  • 予約機能との統合（美容室や飲食で実験中）

  • エリア別の「人気店舗ランキング」ページ設置

  • 来店実績をもとにパーソナライズ広告を自動生成

これにより、TikTok上で「見つける」「比較する」「決める」「予約する」「行く」までの一連の購買行動が完結し、SNSが店舗集客の起点からゴールまでを担う構造が本格化していきます。

そのためには、マーケター側も以下のような準備が求められます。

  • 自社の地理的特性・来店導線を動画で可視化

  • UGCを蓄積・再活用するための投稿ガイド設計

  • TikTok店舗レコメンドの対象ジャンル・都市拡張への早期対応

  • オフライン体験とオンライン映像の統合戦略（ビジュアル設計、トーン統一）

まとめ：TikTokは“街を歩かせるメディア”へと進化する

今回の「近隣店舗レコメンドAI」機能の登場により、TikTokは動画SNSから**リアルな購買導線を生み出す“街ナビゲーションメディア”**へと進化を始めています。

SNSの中で完結する時代は終わり、
動画→リアルの動線設計をいかに美しく仕込めるかが、これからのマーケティングの勝負どころになります。

今後数ヶ月で本格展開が進むであろうこの新機能に、いかに早く対応し、ローカルな体験を動画に落とし込めるか。
それが、O2O時代の“集客勝者”を決める分水嶺となるでしょう。

今こそ、自社店舗が「TikTokで発見される準備」を整えるタイミングです。

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